データ分析の基礎

データ分析で最も重要かつ時間がかかるのが、「データのゴミ拾い」である前処理（クレンジング）です。
このページでは、表記ゆれを直す名寄せ作業や、外れ値の処理、BIツールを導入する前に必須となるデータ整備の考え方を解説します。

アンケートのテキストマイニングなど、集計した数字からビジネスのヒントを見つけ出すための基礎知識を身につけましょう。

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