毎月のエクセル集計、ピボットテーブルや関数で疲弊していませんか？
毎月末になると、大量の売上データから店舗別や担当者別の集計を行うために、エクセルと格闘していませんか。関数を組み合わせて重くなったファイルを前にフリーズしたり、ピボットテーブルの設定を毎回やり直したりするのは本当に時間と労力を消耗しますよね。
元文系事務職の私も、以前は毎月のデータ集計だけで残業が当たり前になっていました。プログラミングができれば楽になるのにと何度も思いましたが、マクロをイチから勉強する余裕なんてありませんでした。そこでおすすめしたいのが、プログラミング不要で直感的にデータ処理ができるノーコードツールのKNIMEです。
KNIMEを使えば、毎月繰り返している面倒な集計作業を完全に自動化し、数クリックで完了させることができます。特に今回紹介するGroupByノードを使えば、エクセルの集計作業を劇的にラクにすることができます。
KNIMEのGroupByノードとは？エクセルのあの作業と同じです
KNIMEのGroupByノードは、名前の通りデータをグループごとにまとめて、合計や平均、件数などを計算してくれる機能です。エクセルでいうところの「ピボットテーブル」や「小計機能」に近い役割を持っています。
例えば、全国の店舗から集まったバラバラの売上データから、店舗ごとの売上合計や平均客単価を一瞬で算出したいときに大活躍します。エクセルだとデータ行数が10万行を超えたあたりからファイルが重くなり、最悪の場合はフリーズしてしまいますが、KNIMEなら大容量データであってもサクサクと高速に処理してくれます。
すでに自動化の全体像を知りたい方は、エクセルの集計作業をノーコードで完全自動化！事務職向けDXの進め方のページもあわせて参考にしてみてください。ノーコードで業務を進めるイメージがより具体的にわかりますよ。
GroupByノードを使ったグループ集計の具体的な手順
それでは実際に、KNIMEでGroupByノードを使ってデータを集計する手順をステップ・バイ・ステップで解説します。画面の操作は非常にシンプルなので、非エンジニアの方でもすぐにマスターできます。
- ステップ1：データをKNIMEに読み込ませる。まずはExcel Readerノードなどを使って、集計したい元データをワークスペースに配置します。
- ステップ2：GroupByノードを配置して繋ぐ。ノード検索窓から「GroupBy」と入力し、キャンバスにドラッグ＆ドロップして、元データのノードと接続します。
- ステップ3：グループ化する列を選ぶ。GroupByノードをダブルクリックして設定画面を開き、店舗名や担当者名など「何を基準にグループ分けしたいか」の列を指定します。
- ステップ4：集計方法を選ぶ。設定画面の「Manual Aggregation」タブに移動し、売上金額の列に対して「Sum（合計）」や「Average（平均）」などの計算方法を選択してOKをクリックします。
たったこれだけのステップで、指定したグループごとの集計テーブルが完成します。さらに詳しいクロス集計のテクニックについては、KNIMEでピボットテーブル！Pivotingノードの使い方とクロス集計の解説もご覧ください。
エクセル手作業の集計から解放されて効率的な働き方を手に入れよう
今回は、KNIMEのGroupByノードを使ったグループ集計の基本について解説しました。エクセルで何度もフィルターをかけたり、複雑な関数やピボットテーブルを組み直したりしていた作業が、ノーコードツールを使えば驚くほど簡単に、しかもミスなく再現できるようになります。
一度ワークフローを作ってしまえば、来月からは新しいデータを差し替えるだけで同じ集計が一瞬で完了します。プログラミングスキルがなくても、事務職の経験や業務の知識をそのまま活かして会社のDXを進めることができます。ぜひ今日からKNIMEを試して、毎月の重い集計作業から抜け出しましょう！
