会社の方針で、TableauやPower BIといった高機能なBIツール（データを美しいグラフで可視化するツール）が導入されたものの、いざ使おうとすると全く綺麗なグラフにならずに放置されている、というケースが急増しています。
この記事では、BIツールが宝の持ち腐れになってしまう本当の理由と、可視化の前に絶対にやらなければならないデータ整備について解説します。
BIツールはエクセルの神エクセルが読めない
BIツールがうまく動かない最大の理由は、読み込ませようとしているエクセルのデータが、人間の見た目を重視して作られているからです。
セルの結合が多用されていたり、1行目にタイトル、2行目に空白、3行目からデータが始まるといった人間にとって見やすい神エクセルは、BIツールにとって最も解析しづらい形です。
BIツールが喜ぶのは、1行目に必ず項目名があり、2行目以降に隙間なくデータが詰まっている単純な表形式（リスト形式）のデータです。
そのため、BIツールにデータを流し込む前に、データクレンジングと呼ばれる前処理を行って、形を整えてあげる必要があります。
データプレパレーションを自動化する
このBIツールのための下準備のことを、データプレパレーション（データ準備）と呼びます。
毎回手作業でエクセルのセル結合を解除し、空白行を削除して回るのは大変な労力です。
そこで、データプレパレーション専用のツールを間に挟むのが現在の主流になっています。
無料のETLツールを前処理の相棒にしよう
KNIMEのような無料のETLツールを使えば、この下準備を完全自動化できます。
たとえば、人間の手で作られたいびつなエクセルファイルをKNIMEに読み込ませ、不要な上の3行をスキップして読み込む設定にしたり、空白のセルを自動で上の行の文字で埋めたりするルールを作っておきます。
そうしてKNIMEが裏側で綺麗に整え直したデータをBIツールに渡すようにすれば、エラーが起きることなく、いつでも最新で正確なダッシュボード（グラフ画面）を見ることができるようになります。
高価なBIツールを活かすも殺すも、前処理の仕組み次第です。ぜひノーコードツールを活用して、データ整備の基盤を作ってみてください。
